很多同學(xué)想知道大數(shù)據(jù)專業(yè)是干什么的，以下是一些相關(guān)信息的整理，希翼能對(duì)同學(xué)們有所幫助。

一、對(duì)信息的理解。你發(fā)的每一張圖片、每一個(gè)新聞、每一個(gè)廣告，這些都是信息，你對(duì)這個(gè)信息的理解是大數(shù)據(jù)重要的領(lǐng)域。

二、用戶的理解。每個(gè)人的基本特征，你的潛在的特征，每個(gè)用戶上網(wǎng)的習(xí)慣等等，這些都是對(duì)用戶的理解。

三、關(guān)系。關(guān)系才是我們的核心，信息與信息之間的關(guān)系，一條微博和另外一條微博之間的關(guān)系，一個(gè)廣告和另外一個(gè)廣告的關(guān)系。一條微博和一個(gè)視頻之間的關(guān)系，這些在我們?nèi)庋廴タ吹臅r(shí)候是相對(duì)簡單的。

1、大數(shù)據(jù)開辟工程師

大數(shù)據(jù)開辟工程師，精簡到一個(gè)詞語就是：統(tǒng)計(jì)；精簡到兩類指標(biāo)就是：PV和UV；精簡到一句話就是：統(tǒng)計(jì)各種指標(biāo)的PV和UV。固然，具體的工作，并不是這么的簡單，還需要從業(yè)者具備hadoop、spark、kafka、python等知識(shí)的應(yīng)用。

2、Hadoop開辟工程師

信息時(shí)代數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，使得數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大，傳統(tǒng)BI（即商務(wù)智能）的數(shù)據(jù)處理成本高漲，加劇了企業(yè)的負(fù)擔(dān)。而Hadoop便宜的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。

3、信息架構(gòu)工程師

信息架構(gòu)師需要懂得如何定義和存檔關(guān)鍵元素，確保以最有效的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)治理和利用。信息架構(gòu)師的關(guān)鍵技能包括主數(shù)據(jù)治理、業(yè)務(wù)知識(shí)和數(shù)據(jù)建模等。固然，這也就是信息架構(gòu)工程師的工作。

4、大數(shù)據(jù)分析師

大數(shù)據(jù)分析師需要對(duì)海量的大數(shù)據(jù)做分析、挖掘和展現(xiàn)，并且將其中有價(jià)值的信息提取出來為決策提供支持，而大數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上就是從事這類工作的從業(yè)人員。大數(shù)據(jù)分析師不僅要具備數(shù)據(jù)分析知識(shí)，作為高級(jí)大數(shù)據(jù)分析師，還要掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)，如Hadoop、Python等，具備更為綜合的大數(shù)據(jù)知識(shí)體系。

來源：高三網(wǎng)