很多同學(xué)想知道人工智能主要學(xué)什么課程，以下是一些相關(guān)信息的整理，希翼能對同學(xué)們有所幫助！

目前人工智能專業(yè)的學(xué)習(xí)內(nèi)容有： 機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能導(dǎo)論（搜索法等）、圖像識別、生物演化論、自然語言處理、語義網(wǎng)、博弈論等。

需要的前置課程主要有，信號處理，線性代數(shù)，微積分，還有編程（有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)）從上面的專業(yè)課程內(nèi)容來看，需要掌握的人工智能相關(guān)的知識內(nèi)容還是很多的。

從專業(yè)的角度來說，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識別、自然語言處理，這其中任何一個(gè)都是一個(gè)大的方向，只要精通其中一個(gè)方向，就已經(jīng)很厲害了。所以不要看內(nèi)容很多，有些你只是需要掌握，你需要選擇的是一個(gè)方向深入研究。其實(shí)嚴(yán)格來說，人工智能不算難學(xué)，但是也不是輕輕松松就能學(xué)會(huì)的，需要有一定的數(shù)學(xué)相關(guān)的基礎(chǔ)，同時(shí)還有一段時(shí)間的積淀。

(1)搜索方向：百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)

(2)醫(yī)學(xué)圖像處理：醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療器械很多都會(huì)涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。

(3)計(jì)算機(jī)視覺和模式識別方向：前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有一個(gè)大的方向是車牌識別;目前鑒于視頻監(jiān)控是一個(gè)熱點(diǎn)問題，做跟蹤和識別也不錯(cuò);

(4)還有一些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。

另外，AI方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個(gè)方向很有進(jìn)展前途。

來源：高三網(wǎng)