大數(shù)據(jù)的崗位可以分為三大類(lèi)：大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)人員、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)辟人才和大數(shù)據(jù)分析人才；最普遍同時(shí)需求也大的是大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)辟工程師和數(shù)據(jù)分析師。

大數(shù)據(jù)架構(gòu)工程師：

負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)辟、搭建、治理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)；負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)對(duì)接和對(duì)外服務(wù)設(shè)計(jì)、開(kāi)辟和維護(hù)； 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)框架和大數(shù)據(jù)應(yīng)用的程序設(shè)計(jì)、開(kāi)辟和維護(hù)；負(fù)責(zé)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)的自動(dòng)分析處理和挖掘工作；

大數(shù)據(jù)開(kāi)辟工程師：

基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)辟分布式計(jì)算業(yè)務(wù)；輔助治理Hadoop集群運(yùn)行，穩(wěn)定提供平臺(tái)服務(wù)；基于Spark技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的處理、分析、統(tǒng)計(jì)和挖掘；基于Spark框架的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)、開(kāi)辟和維護(hù)

大數(shù)據(jù)運(yùn)維工程師：

負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,保障平臺(tái)的穩(wěn)定可用；負(fù)責(zé)應(yīng)用產(chǎn)品部署、上線(xiàn)及維護(hù)；負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)資源治理、性能優(yōu)化和故障處理；深入研究大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)運(yùn)維技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化集群服務(wù)架構(gòu);參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具

作為人口大國(guó)和創(chuàng)造大國(guó)，我國(guó)數(shù)據(jù)產(chǎn)生能力巨大，大數(shù)據(jù)資源極為豐富。隨著數(shù)字中國(guó)建設(shè)的推進(jìn)，各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源采集、應(yīng)用能力不斷提升，將會(huì)導(dǎo)致更快更多的數(shù)據(jù)積存。預(yù)計(jì)到2020年底，我國(guó)數(shù)據(jù)總量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)總量的21%，將成為名列前茅的數(shù)據(jù)資源大國(guó)和全球數(shù)據(jù)中心。

來(lái)源：高三網(wǎng)