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    教育資訊:最恐怖的數(shù)學(xué)定理 有哪些奇怪的定理

    最恐懼的數(shù)學(xué)定理有喝醉的小鳥、不能撫平的毛球、氣候完全相同的另一端、平分火腿三明治、“你在這里”等。

    最恐怖的數(shù)學(xué)定理 有哪些奇怪的定理

    恐懼的數(shù)學(xué)定理有哪些

    1.喝醉的小鳥

    定理:喝醉的酒鬼總能找到回家的路,喝醉的小鳥則可能永遠(yuǎn)也回不了家。

    假設(shè)有一條水平直線,從某個位置出發(fā),每次有50%的概率向左走1米,有50%的概率向右走1米。按照這種方式無限地隨機(jī)游走下去,最終能回到出發(fā)點的概率是多少?答案是100%。在一維隨機(jī)游走過程中,只要時間足夠長,我們最終總能回到出發(fā)點。

    現(xiàn)在考慮一個喝醉的酒鬼,他在街道上隨機(jī)游走。假設(shè)整個城市的街道呈網(wǎng)格狀分布,酒鬼每走到一個十字路口,都會概率均等地選擇一條路(包括自己來時的那條路)繼續(xù)走下去。那么他最終能夠回到出發(fā)點的概率是多少呢?答案也還是100%。剛開始,這個醉鬼可能會越走越遠(yuǎn),但最后他總能找到回家路。

    不過,醉酒的小鳥就沒有這么幸運了。假如一只小鳥飛行時,每次都從上、下、左、右、前、后中概率均等地選擇一個方向,那么它很有可能永遠(yuǎn)也回不到出發(fā)點了。事實上,在三維網(wǎng)格中隨機(jī)游走,最終能回到出發(fā)點的概率惟獨大約34%。

    這個定理是著名數(shù)學(xué)家波利亞(George Pólya)在1921年證明的。隨著維度的增加,回到出發(fā)點的概率將變得越來越低。在四維網(wǎng)格中隨機(jī)游走,最終能回到出發(fā)點的概率是19.3%,而在八維空間中,這個概率惟獨7.3%。

    2.不能撫平的毛球

    定理:你永遠(yuǎn)不能理順椰子上的毛。

    想象一個表面長滿毛的球體,你能把所有的毛全部梳平,不留下任何像雞冠一樣的一撮毛或者像頭發(fā)一樣的旋嗎?拓?fù)鋵W(xué)告訴你,這是辦不到的。這叫做毛球定理(hairy ball theorem),它也是由布勞威爾首先證明的。用數(shù)學(xué)語言來說就是,在一個球體表面,不可能存在延續(xù)的單位向量場。這個定理可以推廣到更高維的空間:對于任意一個偶數(shù)維的球面,延續(xù)的單位向量場都是不存在的。

    毛球定理在氣象學(xué)上有一個有趣的應(yīng)用:由于地球表面的風(fēng)速和風(fēng)向都是延續(xù)的,因此由毛球定理,地球上總會有一個風(fēng)速為0的地方,也就是說氣旋和風(fēng)眼是不可幸免的。

    3.平分火腿三明治

    定理:任意給定一個火腿三明治,總有一刀能把它切開,使得火腿、奶酪和面包片恰好都被分成兩等份。

    而且更有趣的是,這個定理的名字真的就叫做“火腿三明治定理”(ham sandwich theorem)。它是由數(shù)學(xué)家亞瑟?斯通(Arthur Stone)和約翰?圖基(John Tukey)在1942年證明的,在測度論中有著非常重要的意義。

    火腿三明治定理可以擴(kuò)展到n維的情況:如果在n維空間中有n個物體,那么總存在一個n-1維的超平面,它能把每個物體都分成“體積”相等的兩份。這些物體可以是任何形狀,還可以是不連通的(比如面包片),甚至可以是一些奇形怪狀的點集,只要滿足點集可測就行了。

    來源:高三網(wǎng)

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