可以。協(xié)方差表示的是兩個(gè)變量的總體的誤差, 如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)一致,也就是說(shuō)如果其中一個(gè)大于自身的期望值,另外一個(gè)也大于自身的期望值,那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是正值。 如果兩個(gè)變量的變化趨勢(shì)相反,即其中一個(gè)大于自身的期望值,另外一個(gè)卻小于自身的期望值,那么兩個(gè)變量之間的協(xié)方差就是負(fù)值。
協(xié)方差在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中用于衡量?jī)蓚€(gè)變量的總體誤差。而方差是協(xié)方差的一種特別情況,即當(dāng)兩個(gè)變量是相同的情況。協(xié)方差值可正可負(fù)。
方差和協(xié)方差的性質(zhì)若兩個(gè)隨機(jī)變量X和Y相互獨(dú)立,則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述數(shù)學(xué)期望不為零,則X和Y必不是相互獨(dú)立的,亦即它們之間存在著一定的關(guān)系。
1、協(xié)方差與方差之間有如下關(guān)系:
D(X+Y)=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)
D(X-Y)=D(X)+D(Y)-2Cov(X,Y)
2、協(xié)方差與期望值有如下關(guān)系:
Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y)。
來(lái)源:高三網(wǎng)
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