谷歌研究人員透露，他們已經(jīng)教過(guò)人工智能機(jī)器如何聞味，使網(wǎng)絡(luò)感知達(dá)到視聽標(biāo)準(zhǔn)。Google的Brain團(tuán)隊(duì)描述了他們?nèi)绾问褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)訓(xùn)練機(jī)器人，以通過(guò)評(píng)估其分子結(jié)構(gòu)來(lái)準(zhǔn)確地將不同的氣味分類。

該機(jī)器人通過(guò)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了指導(dǎo)，該數(shù)據(jù)庫(kù)包含由香水制造商分析和識(shí)別的5,000個(gè)分子，并帶有“土”和“辛辣”等描述。

然后，AI機(jī)器人在分析了剩余的氣味之后就通過(guò)了。

長(zhǎng)期以來(lái)，研究人員一直在嘗試使用人工智能對(duì)嗅覺進(jìn)行編程，但是事實(shí)證明，存在重大問(wèn)題。

困難包括描述氣味的主觀性。對(duì)一個(gè)人來(lái)說(shuō)可能是木本的東西對(duì)其他人來(lái)說(shuō)似乎是土本的。

一些分子在分子水平上看似相似，但當(dāng)排列成鏡像時(shí)它們的氣味不同，從而給AI帶來(lái)了麻煩。

但是，谷歌研究人員認(rèn)為，最先進(jìn)的系統(tǒng)可能有助于推進(jìn)人工嗅覺，并使其與AI所支持或模仿的其他感覺保持同步。

Google團(tuán)隊(duì)寫道：“基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分子特性的這些早期結(jié)果，我們希望機(jī)器學(xué)習(xí)最終能夠?yàn)樾嵊X帶來(lái)視覺和聽覺已經(jīng)達(dá)到的效果。”