紐約牡蠣灣-根據(jù)ABI Research的最新報告，人工智能(AI)是一項將在不久的將來徹底改變制造業(yè)的技術(shù)。它預測，到2024年，制造業(yè)中支持AI的設(shè)備的總安裝量將達到1500萬，未來五年的年增長率為65%。

ABI Research首席分析師Lian Jye Su說：“工業(yè)制造中的AI就是邊緣實施的故事。”“由于制造商不愿意將其數(shù)據(jù)傳輸?shù)焦苍?，因此幾乎所有工業(yè)AI培訓和推理工作負載都發(fā)生在邊緣，即設(shè)備，網(wǎng)關(guān)和本地服務器上。”

Su表示，越來越多的工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施配備了AI軟件或?qū)Ｓ玫腁I芯片組來執(zhí)行AI推理。AI在工廠車間的潛在應用包括缺陷檢查，生成設(shè)計，機器視覺，預測性維護，生產(chǎn)預測和生產(chǎn)優(yōu)化。

Su解釋說：“由于相關(guān)的AI模型的成熟性，預測性維護和設(shè)備監(jiān)視是迄今為止最商業(yè)化的實施方式。”“到2024年，僅這兩個用例的總安裝量預計將分別達到1000萬和700萬。”

當前蓬勃發(fā)展的另一個應用是缺陷檢查。預計總安裝量將從2019年的30萬增加到2024年的400萬。

Su說：“該應用程序在電子和半導體制造中非常受歡迎。”富士康，LG和三星等制造商已與AI芯片組供應商和軟件提供商合作，開發(fā)基于AI的機器視覺，以執(zhí)行表面，泄漏和組件級缺陷檢測，微粒檢測，幾何測量和分類。

Su說：“傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)由于其已證實的可重復性，可靠性和穩(wěn)定性，在制造中仍然很受歡迎。”“但是，深度學習技術(shù)的出現(xiàn)為擴展功能和靈活性提供了可能性。這些算法可以發(fā)現(xiàn)意外的產(chǎn)品異?；蛉毕?，超越現(xiàn)有問題，并為制造商發(fā)現(xiàn)有價值的新見解。”