人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)正在發(fā)生重大變化。當(dāng)您查看公司多久使用算法來管理從在線廣告到推薦給其用戶的歌曲，視頻，帖子和其他數(shù)字內(nèi)容平臺的所有內(nèi)容時(shí)，這并不一定就是新聞。

進(jìn)入該領(lǐng)域需要廣泛的知識，而這正是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能認(rèn)證捆綁包的目的。

您所擁有的是八門課程，其中大多數(shù)是由Minerva Singh(人工智能方面的頂級網(wǎng)絡(luò)講師之一)制作和教授的。該軟件包包括一門課程，向您介紹機(jī)器學(xué)習(xí)背后的術(shù)語和概念，然后再深入探討驅(qū)動它的主要編程語言之一：Python。

您將學(xué)習(xí)使用Python和R對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，排序和可視化，然后對這些信息進(jìn)行糾纏以形成啟動深度學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在此過程中，該軟件包還涵蓋了Tensorflow和Keras等基本軟件-基本上，無論數(shù)據(jù)庫有多大，建立自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所需的一切。