TechRepublic的Karen Roby與InveniAI的Krishnan Nandabalan博士就人工智能(AI)幫助公司發(fā)現(xiàn)新藥物的方式進(jìn)行了交談。以下是他們采訪的經(jīng)筆錄。

克里希南·南達(dá)巴蘭（Krishnan Nandabalan）：

AI可以被認(rèn)為是力量乘數(shù)。如果您查看過去幾年中世界收集的數(shù)據(jù)量，那么現(xiàn)在每?jī)赡昃蜁?huì)翻一番，而且如果您選擇醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，尤其是每天，則將增加5,000多種出版物。要真正跟蹤所有這些事情，并查看其中哪些與您在特定的研究領(lǐng)域中與您相關(guān)，什么是不相關(guān)，在人類上是不可能的。直到大約五年前，手動(dòng)完成的工作已不再能夠手動(dòng)完成。流過系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和信息太多了。因此，您可以將AI視為一種全面分析所有可用數(shù)據(jù)的方法，無(wú)論是臨床數(shù)據(jù)，科學(xué)數(shù)據(jù)還是

因此，要詳細(xì)一點(diǎn)，對(duì)嗎?因此，您可以考慮可以設(shè)計(jì)用于解決某些無(wú)法治愈的疾病的新機(jī)制或新化學(xué)實(shí)體和新生物實(shí)體。甚至更進(jìn)一步，即使對(duì)于已獲批準(zhǔn)的藥物，您也可以開始關(guān)注現(xiàn)實(shí)世界中的表現(xiàn)?；颊呤欠褡袷靥幏剿帲蛘咚麄儗?shí)際反應(yīng)如何?他們是否以有效和安全的方式做出回應(yīng)?因?yàn)闊o(wú)論設(shè)計(jì)得多么好，臨床試驗(yàn)實(shí)際上都無(wú)法反映現(xiàn)實(shí)世界。而現(xiàn)在，諸如可穿戴設(shè)備之類的東西，我正在談?wù)撝T如Apple Watch或Fitbit之類的儀器。，我們可以監(jiān)測(cè)心率，脈搏，很快就會(huì)有更多的儀器。我什至可以監(jiān)測(cè)血糖和類似的事物以及睡眠方式。