專注于人工智能的公司的資金在美國達到了約93億美元，隨著AI的變革性影響實現(xiàn)，這一數(shù)額將繼續(xù)增加。就是說，并非每個AI初創(chuàng)公司都具備確保投資和成功的規(guī)模。

那么，風險投資家在考慮投資AI公司時會尋找什么呢?

我們在所有初創(chuàng)企業(yè)中尋找的東西

在我們進行的任何投資(人工智能或其他)中，一些基本要素都很重要。首先，企業(yè)家必須明確表示他們正在解決一個重要的大問題。聽起來可能很奇怪，但是找到正確的問題比找到正確的解決方案要困難得多。企業(yè)家需要證明客戶將愿意從他們當前使用的內容中切換并為新解決方案付費。

團隊必須證明自己在領域中的能力，職能技能，尤其是他們的執(zhí)著和奉獻精神。如果團隊無法執(zhí)行，最好的想法可能不會成功。設定并實現(xiàn)現(xiàn)實的里程碑是使運營商和投資者保持一致的好方法。成功的企業(yè)家需要證明為什么他們的解決方案能夠為市場上的競爭對手提供卓越的價值-或者，在少數(shù)情況下，如果有未解決的需求-為什么他們最有能力解決這一問題。

此外，團隊必須清楚地說明他們的技術如何工作，與現(xiàn)有競爭對手相比有何不同以及是否具有優(yōu)勢，并且必須向投資者說明如何保持這種競爭優(yōu)勢。

對于AI企業(yè)家，還必須解決其他因素。為什么?顯然，我們正處在這個新興行業(yè)的初期，該行業(yè)正在徹底變革從醫(yī)療保健到金融科技，從物流到運輸?shù)阮I域。標準尚未解決，人員短缺，大公司仍在努力部署，許多人才集中在少數(shù)大公司和學術機構中。此外，由于技術演進方面的性質，監(jiān)管挑戰(zhàn)也非常復雜且不斷增長。

我們希望看到AI企業(yè)家在進行投資之前展示的五件事：

表現(xiàn)出對數(shù)據(jù)及其價值的精通：人工智能需要大數(shù)據(jù)才能成功。有兩種模型：公司可以幫助客戶為其數(shù)據(jù)增加價值，或者使用AI建立數(shù)據(jù)業(yè)務。無論哪種情況，初創(chuàng)企業(yè)都必須證明數(shù)據(jù)可靠，安全并且符合所有法規(guī)。他們還必須證明AI正在為自己的數(shù)據(jù)增加價值-它必須進行解釋，得出解釋，識別重要趨勢，優(yōu)化或以其他方式帶來價值。

如今，公司可以收集大量的數(shù)據(jù)，因此，初創(chuàng)公司必須擁有靈活的基礎架構，以使其能夠有效地存儲，訪問和分析這些數(shù)據(jù)。隨著時間的流逝，數(shù)據(jù)驅動的初創(chuàng)公司必須變得更具響應性，主動性和一致性。

AI企業(yè)家應該知道，雖然機器學習可以應用于許多問題，但它不一定總是在每種情況下都能提供準確的預測。模型可能因各種原因而失敗，其中之一是數(shù)據(jù)不足，不一致或可變。對數(shù)據(jù)的成功掌握向客戶證明了數(shù)據(jù)流是健壯的，一致的，并且如果數(shù)據(jù)源發(fā)生更改，該模型可以進行調整。