氣候風險，包括極端事件和我們環(huán)境的相關(guān)壓力，從根本上影響著企業(yè)和政府的運營方式，無論是從戰(zhàn)術(shù)上還是從戰(zhàn)略上。氣候動蕩加劇導致糧食供應中斷，并加大了企業(yè)(包括金融機構(gòu)，保險公司和生產(chǎn)商)披露正在發(fā)生的事情的壓力。

麻煩的是，盡管關(guān)于這一切的數(shù)據(jù)很多，但其復雜性，不完整性和龐大的數(shù)量對于人類來說無法使用當今可用的工具進行處理。因此，就像氣候變化一樣，我們也面臨著“數(shù)據(jù)混亂”的問題。同樣，世界其他地區(qū)也遭受數(shù)據(jù)短缺的困擾，這使得提供有用和及時的分析變得更加困難。

因此，挑戰(zhàn)在于同時解決這些問題。因此，新的創(chuàng)業(yè)公司Cervest創(chuàng)建了一個AI驅(qū)動的平臺，該平臺旨在通知企業(yè)，政府和種植者面對日益加劇的氣候波動的決策能力。

塞維斯特目前，該公司已完成370萬英鎊的投資，以資助其實時氣候預報平臺的啟動。

該輪融資由深度技術(shù)投資者Future Positive Capital領(lǐng)投，與聯(lián)合投資者Astanor Ventures。種子輪融資使公司的總資金超過450萬英鎊。

Cervest由科學家，數(shù)學家，開發(fā)人員和工程師組成的團隊進行了為期三年的研發(fā)工作，Cervest表示，其Earth Science AI平臺可以分析數(shù)十億個數(shù)據(jù)點，以預測氣候變化將如何影響整個國家的未來。到個別風景。

它通過將取材自成熟的地球科學的研究和建模技術(shù)(包括大氣科學，氣象學，水文學和農(nóng)學)與人工智能，成像，機器學習和貝葉斯統(tǒng)計相結(jié)合來實現(xiàn)此目的。

利用大量的衛(wèi)星圖像和概率論，該平臺可以識別洪水，大火和強風等極端事件的信號或預警信號。它還可以發(fā)現(xiàn)土壤健康的變化并確定水風險。

Cervest表示，該平臺可以完成諸如建立新工廠的最佳位置之類的工作;警告小麥種植者，預計他們的作物收成無法達到目標;或被保險公司用來幫助他們確定未來12個月的保費。

該團隊來自帝國理工學院，艾倫·圖靈學院，劍橋，UCL，哈佛大學和牛津大學等30余所大學的網(wǎng)絡，并發(fā)表了60多篇經(jīng)過同行評審的科學論文。