哈佛商學(xué)院教授，該校數(shù)字化副主任馬可·伊安斯提(Marco Iansiti)表示，正如新型工業(yè)公司預(yù)示著工業(yè)時代一樣，人工智能的時代也由新型公司的出現(xiàn)來定義。主動性。

他和合著者Karim R.Lakhani在最近發(fā)行的書“在AI時代競爭：當(dāng)算法和網(wǎng)絡(luò)運行世界時的戰(zhàn)略和領(lǐng)導(dǎo)力”中，描繪了主導(dǎo)這個顛覆性時代的數(shù)字公司，巨大的風(fēng)險和回報。Iansiti說，人工智能可以發(fā)揮巨大的規(guī)模，規(guī)模，范圍和學(xué)習(xí)潛力，為數(shù)字企業(yè)帶來大量新的機會，但潛在的負(fù)面影響-從隱私問題到算法偏見再到財富不平等-都同樣巨大。

Iansiti說，這就是AI時代要求新型領(lǐng)導(dǎo)的原因。一些歷史悠久的假設(shè)不再適用。

人工智能時代對領(lǐng)導(dǎo)者提出了新要求

“傳統(tǒng)上，領(lǐng)導(dǎo)者主要集中于自己的組織以及從股東到員工的各種利益相關(guān)者。挑戰(zhàn)通常僅限于行業(yè)和地理邊界。” Iansiti解釋說。“借助我們難以置信的互聯(lián)數(shù)字經(jīng)濟，數(shù)字公司的領(lǐng)導(dǎo)者需要了解他們規(guī)模巨大的公司的影響以及他們的行動對現(xiàn)在正在形成和影響的大型社區(qū)的后果。”例如，F(xiàn)acebook做出的決定可能會影響數(shù)十億人。這就需要提高制定良好業(yè)務(wù)決策所需知識的標(biāo)準(zhǔn)。Iansiti說：“領(lǐng)導(dǎo)者決策的后果廣度更大。”“領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)注意并發(fā)展做出明智選擇所必需的能力和前景。”

Iansiti指出了他所說的領(lǐng)導(dǎo)集體智慧的重要性。他解釋說：“這是有關(guān)公司在決策時更多地采用集體的觀點。”例如，螞蟻金服擁有近14億客戶。“影響令人難以置信。這意味著在制定管理決策時，對整個生態(tài)系統(tǒng)的觀點至關(guān)重要。” Iansiti說。“這個集體將定義Ant的業(yè)務(wù)模型以及其他方面的可持續(xù)性。這意味著我們在決策時需要采用不同的觀點。”

當(dāng)算法準(zhǔn)備接管更多任務(wù)并指導(dǎo)更多決策時，智慧意味著預(yù)料到意想不到的結(jié)果。

不幸的是，在本書中，Iansiti和Lakhani認(rèn)為，由于組織現(xiàn)在可以訪問所有其他數(shù)據(jù)，因此缺乏管理智慧。當(dāng)算法準(zhǔn)備接管更多任務(wù)并指導(dǎo)更多決策時，智慧意味著預(yù)料到意想不到的結(jié)果。“我們很多人對開放Facebook平臺所帶來的創(chuàng)新感到興奮。我們中只有極少數(shù)人有足夠的智慧去理解潛在的負(fù)面影響。” Iansiti說。“那很早，但是現(xiàn)在沒有借口了。我們了解數(shù)字公司的潛在負(fù)面影響，我們必須更加明智地考慮決策的后果。”

從網(wǎng)絡(luò)安全到算法透明和清晰的道德問題，對于CIO來說尤其重要。“在所有這些類別中，道德理念，管理行為和工程細節(jié)都是緊密聯(lián)系的，” Iansiti說。“想定義并實施針對算法偏差的補救措施。甚至關(guān)于偏差的確切定義也經(jīng)常引起爭議，更不用說改善系統(tǒng)以消除偏差的工程細節(jié)了。CIO負(fù)責(zé)所有這一切。”