一項(xiàng)新的研究表明,人工智能可以幫助醫(yī)生和腦膜瘤患者做出更好的治療決策。
腦膜瘤是源自大腦和脊髓周?chē)さ哪[瘤。它們是最常見(jiàn)的原發(fā)性中樞神經(jīng)系統(tǒng)腫瘤,每100,000人口中發(fā)生率8.14。
盡管它們通常比其他腦瘤具有更好的結(jié)局,但侵略性存在很大差異。因此,在確定手術(shù)是否是患者的最佳選擇時(shí),能夠預(yù)測(cè)惡性腫瘤并準(zhǔn)確估計(jì)生存率至關(guān)重要。
在這項(xiàng)研究中,研究人員對(duì)來(lái)自超過(guò)62,000名腦膜瘤患者的數(shù)據(jù)訓(xùn)練了機(jī)器學(xué)習(xí)算法。他們使用了美國(guó)國(guó)家癌癥研究所的監(jiān)視,流行病學(xué)和最終結(jié)果數(shù)據(jù)庫(kù)中的患者數(shù)據(jù)。他們的目標(biāo)是在惡性腫瘤,生存率和一系列基本臨床變量(包括腫瘤大小,腫瘤位置和手術(shù)程序)之間找到統(tǒng)計(jì)學(xué)聯(lián)系。
盡管該研究表明該模型可以有效預(yù)測(cè)個(gè)別患者的預(yù)后,但研究人員強(qiáng)調(diào)需要使用更大的數(shù)據(jù)集(包括腦成像和分子數(shù)據(jù))進(jìn)一步完善。
他們還開(kāi)發(fā)了一個(gè)開(kāi)放源代碼的智能手機(jī)應(yīng)用程序,使臨床醫(yī)生和其他研究人員可以交互式地探索本文所述的預(yù)測(cè)算法。他們希望使該應(yīng)用程序完全免費(fèi)和開(kāi)源,可以幫助將來(lái)的項(xiàng)目將新開(kāi)發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法轉(zhuǎn)換為現(xiàn)實(shí)的臨床實(shí)踐。
麥吉爾大學(xué)蒙特利爾神經(jīng)病學(xué)研究所博士學(xué)位的第一作者杰里米·莫羅(Jeremy Moreau)說(shuō),該應(yīng)用程序的想法是使普通臨床醫(yī)生可以使用預(yù)測(cè)模型。盡管要在臨床上使用前需要做更多的工作,但莫羅說(shuō),將其交給醫(yī)生可以使他們提出進(jìn)一步發(fā)展所需要的建議。
Moreau說(shuō):“關(guān)于如何使用該應(yīng)用程序探索不同的臨床因素如何影響惡性腫瘤和存活率,我們獲得了很好的反饋。”
“我們認(rèn)為,它為促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的可翻譯性和透明度提供了一個(gè)獨(dú)特的切入點(diǎn),由于需要時(shí)間和編程知識(shí),普通臨床醫(yī)生常常無(wú)法評(píng)估這些切入點(diǎn)。”