無論如何，這就是大學(xué)生的感受。本周發(fā)布的一份關(guān)于大學(xué)生對(duì)互聯(lián)網(wǎng)算法印象的新報(bào)告顯示，學(xué)生對(duì)跟蹤他們的數(shù)字旅行并為他們提供個(gè)性化內(nèi)容(如廣告和社交媒體帖子)的工具表示懷疑和不安。

一些學(xué)生感到，在沒有老師和教授充分指導(dǎo)的情況下，他們基本上已經(jīng)獨(dú)自一個(gè)人去瀏覽互聯(lián)網(wǎng)上的黑水。

這項(xiàng)研究是由非營(yíng)利性研究機(jī)構(gòu)Project Information Literacy進(jìn)行的，該研究機(jī)構(gòu)探索大學(xué)生如何查找，評(píng)估和使用信息。它是由約翰·S·詹姆斯·奈特基金會(huì)和哈佛教育研究生院委托編寫的。

研究人員著手學(xué)習(xí)“學(xué)生如何了解自己的信息正在被操縱，收集和交互”，Project Information Literacy的創(chuàng)始人兼總監(jiān)Alison Head在接受EdSurge采訪時(shí)說。“這種意識(shí)在哪里下降?”

為了找到答案，首席研究員和研究員Barbara Fister和Margy MacMillan對(duì)來自美國(guó)八所大學(xué)的103名本科生和37名教職員工進(jìn)行了焦點(diǎn)小組訪談。

他們發(fā)現(xiàn)，許多學(xué)生不僅對(duì)算法如何危害自己的數(shù)據(jù)隱私有個(gè)人的擔(dān)憂，而且還認(rèn)識(shí)到細(xì)分和自定義搜索結(jié)果和新聞提要的工具可能帶來更廣泛的負(fù)面影響。

Head說：“由于信息過濾，他們感到非常強(qiáng)烈，可以填補(bǔ)我們?nèi)绾慰创?dú)立現(xiàn)實(shí)的空白。”“許多學(xué)生能夠解決社會(huì)正義問題，并將其轉(zhuǎn)化為算法正義-這些系統(tǒng)如何運(yùn)作以及如何影響社會(huì)中的人們的想法?”

但是，學(xué)生似乎對(duì)在教育中使用數(shù)據(jù)收集和算法的知識(shí)不足。報(bào)告說，當(dāng)焦點(diǎn)小組討論轉(zhuǎn)向由諸如Canvas之類的學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)進(jìn)行的監(jiān)視時(shí)，有些學(xué)生感到驚訝和“憤慨”，特別是因?yàn)閷W(xué)生很少能夠選擇退出使用此類工具。

Head補(bǔ)充說，一些教職員工似乎也沒有意識(shí)到用作大型跟蹤設(shè)備的數(shù)字教育工具的潛力。盡管有些教授報(bào)告說通過講課和作業(yè)來教授批判性思維技能，但不到三分之一的研究參與者可以提供有關(guān)他們的課程如何解決算法平臺(tái)提出的問題的例子。