當潰瘍或其他導致胃部或腸道出血的疾病患者去急診室時，他們通常會被送進醫(yī)院。但是，根據(jù)耶魯大學的研究人員，他們可能不一定必須如此。一項新的研究表明，某種形式的人工智能可以幫助醫(yī)療服務提供者將更多此類患者送回家中，以便在醫(yī)院外接受治療。

由耶魯大學領導的研究小組使用了來自全球六個醫(yī)療中心的患者數(shù)據(jù)，以開發(fā)和驗證機器學習模型，該模型可以預測上消化道出血患者的死亡風險或需要在醫(yī)院進行干預。然后，研究人員將機器學習的結(jié)果與醫(yī)院提供者已經(jīng)可以使用的標準風險評分系統(tǒng)進行了比較。

研究人員得出結(jié)論，機器學習方法優(yōu)于標準的風險評估系統(tǒng)，并確定了更多可以安全地送回家的低風險患者。他們將模型作為在線應用程序提供給提供商，可以在急診室使用，從而避免不必要的住院費用和負擔。主要作者丹尼斯·尚博士說，他們的研究還為將預測模型納入電子健康記錄中的進一步工作鋪平了道路，這可能會導致快速而準確的結(jié)果。