無人駕駛汽車最近已成為頭條新聞，并主導了技術交流。這被視為優(yōu)步(Uber)對公共通勤和貨物運輸?shù)母蓴_。在用于輔助無人駕駛汽車的人工智能(AI)時代，這肯定不是虛構的事。AI和無人駕駛技術的強大結合是不可估量的強大力量。

Waymo，Tesla等公司都大力投資無人駕駛汽車。實際上，Waymo已經(jīng)在亞利桑那州的鳳凰城測試了其無人駕駛汽車，目的是在2018年底開始運營。特斯拉已經(jīng)在其汽車中實現(xiàn)了幾個“自動駕駛”功能。

但是，在我們進一步探討細節(jié)之前，讓我們討論一下自主意味著什么。車輛自動化有多種級別：

駕駛員輔助自動化–這是汽車自動化的初級或起點，系統(tǒng)在此階段為駕駛員提供幫助，但不控制汽車。例如，停車傳感器。

部分自動駕駛–系統(tǒng)進行部分控制，但駕駛員主要負責車輛的操作。

高度自動化的駕駛–允許用戶讓系統(tǒng)控制車輛更長的時間。例如在高速公路上。

全自動駕駛–該系統(tǒng)負責駕駛車輛而不受任何人的干擾。但是，仍然需要人類存在。

全自動汽車–車輛可以完全從一個點導航到另一個點，而無需駕駛員的任何幫助。

根據(jù)自動化級別，自治的定義也有所不同。雖然駕駛員輔助自動化和部分自動駕駛汽車已投入商業(yè)使用，但其余階段仍處于測試條件下。

對于我們來說，要實現(xiàn)自動化的其余階段甚至是接近階段，人工智能就是正在使用的刺激手段。出于本文的目的，讓我們討論AI在“高度自動化”，“全自動”和“完全自動化”車輛中的影響，以及如何利用AI的力量將其變?yōu)楝F(xiàn)實。

人工智能在輔助自動駕駛汽車中的作用

受到法規(guī)和社會的接受，完全自動駕駛汽車的影響不僅限于公共交通系統(tǒng)的中斷。從宏觀上看，它影響著城市化，城鎮(zhèn)規(guī)劃，食品供應，并可能動搖不斷增長的房地產(chǎn)市場。

為了使AI正常工作，它需要能夠增強實時操作環(huán)境和車輛定位的IoT設備(例如雷達，超聲波，雷達，照相機，LiDAR，加速計和陀螺儀)。

在討論了AI的潛力之后，讓我們談談AI被視為自動駕駛汽車成功的游戲規(guī)則改變者的前四個領域。