這個問題甚至可能使您覺得是假想的，荒謬的，但這是氣象學家和電信公司之間不斷發(fā)生的糾紛的核心。包括您和我在內(nèi)的其他所有人都陷入了困境，他們想要5G更快的連接速度以及關于我們?nèi)遮叢豢深A測的天氣的準確信息。那么為什么我們不能同時擁有這兩個呢?

也許可以，但是由于5G網(wǎng)絡的運行方式，它可能需要一些特殊技術-特別是人工智能。

帶寬擔憂

在全球范圍內(nèi)，第一個5G網(wǎng)絡已經(jīng)被推出。網(wǎng)絡使用各種頻率與設備之間來回傳輸數(shù)據(jù)，其速度比現(xiàn)有4G網(wǎng)絡快100倍。

使用的帶寬之一在24.25到24.45吉赫茲(GHz)之間。在最近的FCC拍賣中，電信公司為美國在該頻譜的5G使用權總共支付了20億美元。

但是，氣象學家擔心，該范圍下限附近的傳輸會干擾其準確測量大氣中水蒸氣的能力。有線報告主編，作用國家海洋和大氣管理局(NOAA)，尼爾·雅各布主任告訴對環(huán)境的美國眾議院小組委員會，5G的干擾可能會大幅削減氣象數(shù)據(jù)衛(wèi)星的數(shù)量可以收集。結果，預測準確性可能下降多達30%。

其中的后果可能是減少了準備颶風的時間，并且可能更難預測風暴的路徑。由于天氣模式的相互聯(lián)系，一個地點的測量問題也可能影響其他地區(qū)。缺少從U精確的大氣數(shù)據(jù)的小號可以，例如，導致不太準確預測了歐洲天氣模式。

數(shù)字游戲

水蒸氣在23.8 GHz處發(fā)出微弱的信號。氣象衛(wèi)星測量信號，然后將數(shù)據(jù)用于測量大氣濕度水平。氣象學家表示擔心，同一范圍內(nèi)的5G信號會干擾這些讀數(shù)。問題在于，幾乎不可能分辨出信號是水蒸氣還是錯誤的5G信號。

此外，其他頻段中的5G干擾可能會使預測更加困難。雨和雪發(fā)射的頻率約為36-37 GHz。50.2-50.4GHz用于測量大氣溫度以及86-92GHz的云和冰。所有的上述正在考慮對國際5G的信號。一些人警告說，更廣泛的后果可能會將天氣預報追溯到1980年代。

電信公司和利益組織反擊，稱天氣傳感器不像氣象學家擔心的那樣容易受到干擾。此外，與NOAA等組織相比，5G設備和信號對天氣預報的干擾要小得多。由于很少進行科學研究來檢查任何一方的主張，因此我們似乎陷入了“觀望”狀態(tài)。

為了抵消某些可能的影響，兩個小組試圖就5G傳輸和水汽信號之間的噪聲緩沖達成共識?？梢詫⑵浔茸飨拗品泵Φ牡缆坊蝽懥恋穆曇粝到y(tǒng)的噪音，以免打擾附近的建筑物。

世界氣象組織正在尋求建立-55分貝的緩沖器。在歐洲，監(jiān)管機構鎖定在-42分貝的5G基站緩沖器上。為了進行比較，美國聯(lián)邦通信委員會主張使用-20分貝的緩沖器，實際上，它所產(chǎn)生的噪聲比歐洲的提議高150倍以上。

人工智能如何提供幫助

關于5G可能對未來天氣預報的影響的許多討論都圍繞手機展開。但是，這些電話遠非僅有的將在5G上收發(fā)信號的系統(tǒng)。自動駕駛汽車和物聯(lián)網(wǎng)是另外兩種可能很快依賴于更快的無線信號的技術。

人口稠密的地區(qū)可能會成為5G信號的最大發(fā)出者，因此建議只在海洋上收集水汽數(shù)據(jù)。

另一種選擇是開發(fā)人工智能(AI)方法來清潔或處理天氣數(shù)據(jù)。人工智能在天氣預報中起著越來越重要的作用。例如，2016年IBM以20億美元的價格收購了The Weather Company。目的是在IBM Watson中結合兩家公司的模型和數(shù)據(jù)，以創(chuàng)建更準確的預測。人工智能還能夠預測由于天氣變化而帶來的業(yè)務收入增長或下降。孟山都公司也一直在AI投資進行預測，我n這個情況下，提供農(nóng)業(yè)相關的天氣預測。