研究人員正在提出有關(guān)如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)最好地研究諸如細(xì)胞和微生物等活性物質(zhì)的指南。該準(zhǔn)則可以幫助其他人探索新領(lǐng)域，從而可以大大改善對(duì)活性物質(zhì)的研究。

實(shí)踐證明，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于研究活性物質(zhì)非常有用，活性物質(zhì)是指諸如細(xì)胞和微生物之類(lèi)的統(tǒng)稱(chēng)。該領(lǐng)域是一個(gè)新興的領(lǐng)域，并且發(fā)展迅速。為了激勵(lì)更多的研究人員嘗試這些方法，一組科學(xué)家在著名的《自然機(jī)器智能》雜志上發(fā)表了一篇論文，回顧了迄今為止已經(jīng)取得的成就以及未來(lái)的成就。

“我們概述了該領(lǐng)域在未來(lái)的發(fā)展方式，機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)始終存在挑戰(zhàn)。本質(zhì)上，我們創(chuàng)建了一套準(zhǔn)則，可以節(jié)省人們一些時(shí)間，并可能防止他們?cè)谔幚磉^(guò)程中做錯(cuò)事。”哥德堡大學(xué)物理系高級(jí)講師Giovanni Volpe說(shuō)。

提出的有關(guān)在活動(dòng)問(wèn)題上利用機(jī)器學(xué)習(xí)的這些準(zhǔn)則是相當(dāng)實(shí)際的。首先，研究人員建議對(duì)所有使用的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并且在應(yīng)用超出訓(xùn)練范圍的機(jī)器學(xué)習(xí)模型時(shí)應(yīng)格外小心。

Giovanni Volpe說(shuō)：“最后，使用具有物理信息的模型非常重要。例如，這可能意味著您應(yīng)該嘗試使模型節(jié)省能源。”

當(dāng)談到使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)研究活性物質(zhì)的好處時(shí)，該小組發(fā)現(xiàn)了許多好處。其中之一是，在處理活動(dòng)物時(shí)，您可以獲得大量高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型并了解該模型如何工作。另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是，您可以在許多長(zhǎng)度和時(shí)間范圍內(nèi)跟蹤系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)。

“您可以跟蹤從微秒到天的時(shí)間尺度的粒子。這意味著您可以將微觀動(dòng)力學(xué)與大規(guī)模結(jié)果聯(lián)系起來(lái)。我們認(rèn)為，這對(duì)于創(chuàng)建可以從很小的事物推斷出長(zhǎng)期屬性的模型很有用。 ，反之亦然。您無(wú)法在其他系統(tǒng)(例如經(jīng)濟(jì)型系統(tǒng))中做到這一點(diǎn)，”喬瓦尼·沃爾佩(Giovanni Volpe)說(shuō)。