印度技術(shù)學(xué)院(IIT)的馬德拉斯(Madras)今天宣布，其研究人員已經(jīng)開發(fā)了一種人工智能(AI)技術(shù)，可以將語音障礙人士的大腦信號(hào)轉(zhuǎn)換為語言。

IIT Madras機(jī)械工程系流體系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室助理教授Vishal Nandigana領(lǐng)導(dǎo)的一組研究人員正在研究這一領(lǐng)域。

腦信號(hào)通常是電信號(hào)。這些是帶有尖峰，駝峰和硬皮的波浪狀圖案，可以轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單的人類語言-使用AI和深度學(xué)習(xí)算法來表達(dá)語音。這使研究人員能夠讀取大腦的直接電信號(hào)。

研究人員通過通過實(shí)驗(yàn)室實(shí)驗(yàn)獲得實(shí)驗(yàn)電信號(hào)以從納米孔內(nèi)的納米流體傳輸中獲取信號(hào)來測(cè)試這一概念。納米孔充滿鹽溶液并使用電場(chǎng)介導(dǎo)。

“輸出結(jié)果是離子電流，它代表帶電粒子的離子流。這些電驅(qū)動(dòng)的離子電流信號(hào)正在努力解釋為人類語言，即語音。這將告訴我們離子正試圖與我們進(jìn)行通訊。當(dāng)我們成功完成這項(xiàng)工作后，我們將從神經(jīng)科醫(yī)生那里獲得電生理數(shù)據(jù)，以使語言障礙人士的大腦信號(hào)了解他們正在嘗試進(jìn)行的交流，”首席研究員Vishal Nandigana在聲明中說。

研究人員正在研究如何將這些真實(shí)數(shù)據(jù)信號(hào)解碼和解釋為一種簡(jiǎn)單的人類語言，例如英語，所有人都可以理解。

通常，電信號(hào)，腦信號(hào)或任何信號(hào)都是使用物理定律或數(shù)學(xué)變換(例如傅立葉變換或拉普拉斯變換)解碼為有意義的信息的波形。這些物理定律和數(shù)學(xué)轉(zhuǎn)換是艾薩克·牛頓爵士和讓·巴蒂斯特·約瑟夫·傅里葉等著名科學(xué)家發(fā)現(xiàn)的基于科學(xué)的語言。

釋放補(bǔ)充說，該研究領(lǐng)域的另一個(gè)主要應(yīng)用是，研究人員可以潛在地解釋自然界的信號(hào)，例如植物的光合作用過程或它們對(duì)外力的反應(yīng)。