Google的技術(shù)孵化器Jigsaw發(fā)布了一個(gè)名為Assembler的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，以幫助記者和前線事實(shí)檢查人員快速驗(yàn)證圖像。

工作原理：

Assembler結(jié)合了學(xué)術(shù)界現(xiàn)有的幾種技術(shù)來(lái)檢測(cè)常見(jiàn)的操縱技術(shù)，包括更改圖像亮度和將復(fù)制的像素粘貼到其他地方以掩蓋某些東西，同時(shí)保留相同的視覺(jué)紋理。它還包括一個(gè)檢測(cè)器，該檢測(cè)器可以發(fā)現(xiàn)使用StyleGAN創(chuàng)建的深層偽造品，StyleGAN是一種可以生成逼真的假想面孔的算法。這些檢測(cè)技術(shù)會(huì)輸入到主模型中，該模型會(huì)告訴用戶(hù)圖像被操縱的可能性有多大。

為何重要：

偽造圖像是更難驗(yàn)證的事情，尤其是隨著人工智能操縱的興起。隨著信息的傳播速度和規(guī)模的擴(kuò)大，新聞?dòng)浾吆褪聦?shí)檢查者作出反應(yīng)的機(jī)會(huì)窗口也在迅速縮小。

并非萬(wàn)能藥：

匯編程序是與受控媒體作斗爭(zhēng)的重要一步，但它并未涵蓋許多其他現(xiàn)有的操縱技術(shù)，包括用于視頻的操縱技術(shù)，隨著生態(tài)系統(tǒng)的不斷發(fā)展，團(tuán)隊(duì)需要對(duì)其進(jìn)行補(bǔ)充和更新。它仍然作為與通常分發(fā)篡改圖像的渠道分開(kāi)的平臺(tái)而存在。專(zhuān)家建議，像Facebook和Google這樣的技術(shù)巨頭將這些類(lèi)型的檢測(cè)功能直接整合到其平臺(tái)中。這樣，可以在上傳和共享照片和視頻時(shí)幾乎實(shí)時(shí)地執(zhí)行此類(lèi)檢查。

也有其他方法可以考慮。例如，一些初創(chuàng)公司正在采用驗(yàn)證技術(shù)，該技術(shù)可以在拍攝照片時(shí)記住照片中像素的位置，但這也帶來(lái)了挑戰(zhàn)。

超越技術(shù)：

最終，技術(shù)修復(fù)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。數(shù)字偽造最棘手的方面之一并不是偽造圖像本身。而是它們存在的想法，可以很容易地調(diào)用它們來(lái)質(zhì)疑真實(shí)媒體的準(zhǔn)確性。這是挑戰(zhàn)的類(lèi)型，也將需要社會(huì)和政策解決方案。