隨著5G時代行業(yè)面臨越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營，以及以更高質(zhì)量的服務(wù)質(zhì)量(QoS)和企業(yè)SLA的以客戶為中心的運(yùn)營的重要性日益增長，借助AI交付開環(huán)和閉環(huán)自動化的需求變得越來越大/ ML是提供快速分析大型數(shù)據(jù)集以識別復(fù)雜模式并做出準(zhǔn)確預(yù)測的基本要素。

MYCOM OSI的新AI / ML功能增強(qiáng)了其體驗(yàn)，保證和分析™(EAA)應(yīng)用程序套件，并利用公共云，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)和高級ML建模系統(tǒng)進(jìn)行按需和彈性的高性能處理。它使CSP可以將更復(fù)雜的分析模型和算法應(yīng)用于更大，更多樣化的數(shù)據(jù)源，從而提高了分析驅(qū)動的用例的速度和準(zhǔn)確性。它旨在支持特定的NOC / SOC場景，并結(jié)合了諸如定制模型和算法選擇之類的技術(shù)，以最大程度地提高特定服務(wù)保證用例的準(zhǔn)確性和有效性，其中包括：

知識庫發(fā)現(xiàn)用例

–自動發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)域內(nèi)部和之間的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湎嚓P(guān)性，而無需拓?fù)湫畔?/p>

動態(tài)閾值自動化用例

–異常檢測策略的閾值模型和配置文件的自動自適應(yīng)定義

事件預(yù)測用例

–故障，警報，性能下降和其他事件的預(yù)測，支持預(yù)測編排方案

網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量預(yù)測用例

–預(yù)測整個網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)性能和服務(wù)質(zhì)量，以QoS KPI和KQI衡量，并支持資源編排優(yōu)化

根本原因預(yù)測用例

–預(yù)測故障和性能狀況的跨域根本原因，以支持先發(fā)制人的根本原??因解決方案

MYCOM OSI的AI / ML能力包括數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)知識，以支持以協(xié)作方式進(jìn)行規(guī)劃，配置和實(shí)施，從而確保每個CSP獨(dú)特的業(yè)務(wù)和運(yùn)營環(huán)境都得到整合，以最大程度地提高準(zhǔn)確性，有效性和業(yè)務(wù)收益。

AI / ML驅(qū)動的服務(wù)保證用例支持前瞻性和預(yù)防性的數(shù)字NOC / SOC操作，幫助CSP邁向開環(huán)和閉環(huán)編排和零接觸自動化，增強(qiáng)CSP的網(wǎng)絡(luò)維護(hù)，故障和性能管理以及數(shù)據(jù)驅(qū)動的計劃功能。結(jié)合起來，可以支持通往自主網(wǎng)絡(luò)的旅程，其中由AI / ML和保證數(shù)據(jù)驅(qū)動的閉環(huán)自動化可以實(shí)現(xiàn)自主網(wǎng)絡(luò)，服務(wù)和體驗(yàn)管理。

MYCOM OSI產(chǎn)品線副總裁Paul Ghanime表示：“將AI / ML引入電信保證，使我們與自主網(wǎng)絡(luò)之間的距離更近了一步，使我們的客戶工作人員得以騰出精力專注于價值創(chuàng)造，避免了重復(fù)，耗時的手動任務(wù)。”人工智能計劃的管理和負(fù)責(zé)人。“但實(shí)際上，它不僅限于自動化。它使CSP可以充分利用由5G等新技術(shù)支持的網(wǎng)絡(luò)的可編程性，從而實(shí)現(xiàn)人類無法支持的用例，從而對效率，性能，準(zhǔn)確性和最終服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生重大影響，從而釋放出新的潛力。分片式收入流。”

MYCOM OSI使用AI / ML框架和算法(例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，強(qiáng)化學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)和模式挖掘)與Tier 1 CSP一起工作的結(jié)果顯示出很高的準(zhǔn)確性，具有節(jié)省Opex和Capex的巨大潛力，可以改善網(wǎng)絡(luò)性能和體驗(yàn)質(zhì)量(QoE)的改善。