人工智能專家首次創(chuàng)造了一個在氣候問題上進行協(xié)作的場所，即“氣候變化AI”。

一些正在挖掘遙感排放流的海量數(shù)據(jù)。通過將機器學習和物理學相結(jié)合來找出所提議的材料的晶體結(jié)構(gòu)，一些人正在加速太陽能燃料的材料發(fā)現(xiàn)。一些公司正在使用系統(tǒng)優(yōu)化來整合貨運并更有效地運輸。其他人正在部署配備有光譜攝像機的農(nóng)業(yè)機器人，以期減少農(nóng)業(yè)中的肥料使用。

第二十二條AI專家列明的與紙張可能性廣度“應對氣候變化的機器學習。”

普里亞·唐蒂(Priya Donti)和我們一起參加了The Interchange的項目，解釋了這個新興領域。Priya是卡內(nèi)基梅隆大學計算機科學專業(yè)的博士生，他幫助創(chuàng)立了Climate Change AI。

Priya與共同主持人Shayle Kann和Stephen Lacey討論了機器學習和其他人工智能解決氣候變化的廣泛應用。

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