在世界各地，公司正在探索將創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用于其運營的可能性，特別是組織正在努力部署正確的AI技術(shù)組合以提高其效率和靈活性，并加速其流程和優(yōu)化其運營。分析發(fā)現(xiàn)，人工智能可以將生產(chǎn)者轉(zhuǎn)換成本降低多達20%，其中70%的成本降低是由于提高了勞動生產(chǎn)率而導致的。

在BCG最近進行的一項研究中，發(fā)現(xiàn)40%的生產(chǎn)商期望AI在2030年之前對于提高生產(chǎn)率至關(guān)重要，而29%的生產(chǎn)者期望AI對當今的生產(chǎn)率至關(guān)重要。許多行業(yè)領(lǐng)導者期望AI能夠改變端到端流程，包括工程，采購，供應(yīng)鏈管理，工業(yè)運營，市場營銷，銷售和客戶服務(wù)。

在操作中使用AI：

機器視覺-

利用視覺，X射線或激光信號感應(yīng)生產(chǎn)環(huán)境

語音識別-

處理語音和聲音信號

自然語言處理-

分析文本并解釋其最可能的含義

信息處理-

從非結(jié)構(gòu)化文本中提取知識以及檢索查詢答案

從數(shù)據(jù)中學習-

根據(jù)與生產(chǎn)相關(guān)的經(jīng)驗預(yù)測或分類值

規(guī)劃和探索-

選擇一系列行動以最大化特定目標

語音生成-

通過書面文字或語音與人交流

處理和控制-

操作和拾取對象

導航和移動-

在物理環(huán)境中移動

考慮到這些用例，有37%的人將生產(chǎn)列為最能受益于AI帶來的生產(chǎn)力提高的工廠運營的領(lǐng)域，而25%的人則強調(diào)質(zhì)量，而12%的人選擇物流。為了保持調(diào)查結(jié)果的一致性，行業(yè)領(lǐng)導者還認為自我優(yōu)化的機器，檢測質(zhì)量和預(yù)測技術(shù)的能力是AI的最重要用途。從AI的每個用例來看，到2030年，行業(yè)領(lǐng)導者的重要性統(tǒng)計在81%到88%之間。