根據(jù)新的分析結(jié)果，一種新穎的經(jīng)過驗證的人工智能(AI)算法有助于使用心電圖儀檢測二尖瓣反流。

“二尖瓣關(guān)閉不全的篩查和早期診斷對于防止二尖瓣關(guān)閉不全的不可逆轉(zhuǎn)至關(guān)重要，”發(fā)表在《超聲心動圖雜志》上的作者摘要寫道。“在這項研究中，我們開發(fā)并驗證了使用心電圖術(shù)檢測二尖瓣反流的AI算法。”

回顧性隊列研究包括來自兩個中心的數(shù)據(jù)。研究人員使用超過24,000名患者的56,670心電圖(ECG)訓(xùn)練了AI算法。他們還對其中一個中心的3,174名患者的3,174個ECG進行了內(nèi)部驗證，對另一個中心的10,865個患者的10,865個EGC進行了外部驗證。該團隊將500 Hz ECG原始數(shù)據(jù)用于預(yù)測變量。他們還使用靈敏度圖來確定對AI算法的決策影響最大的ECG區(qū)域。主要研究終點是通過超聲心動圖檢查證實的二尖瓣關(guān)閉不全(中度至重度)診斷。

AI識別高風(fēng)險人群

根據(jù)結(jié)果??，使用12導(dǎo)聯(lián)心電圖檢測二尖瓣反流時，AI算法的接收器工作特性曲線下面積為0.816(內(nèi)部驗證)和0.877(外部驗證)(單導(dǎo)聯(lián)心電圖為0.758)。內(nèi)部，外部為0.850)。在3000多例未發(fā)生二尖瓣關(guān)閉不全的患者中，與低風(fēng)險組相比，被算法識別為高危的患者患病的風(fēng)險更高(分別為13.9%和2.6%; P <0.001)。AI算法的重點是二尖瓣關(guān)閉不全患者的P波和T波，以及二尖瓣關(guān)閉不全患者的QRS復(fù)合波。