人工智能是業(yè)務(wù)領(lǐng)域中最激動(dòng)人心的技術(shù)。它具有在整個(gè)業(yè)務(wù)中推動(dòng)價(jià)值的潛力，特別是可提供增強(qiáng)的客戶體驗(yàn)，降低成本并刺激收入。從更智能的產(chǎn)品和服務(wù)到更好的業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化的業(yè)務(wù)流程，該技術(shù)幾乎可以改變一切。但是，在開始使用這種破壞性技術(shù)之前，企業(yè)需要有效地定義其AI策略，以增加收入并實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)。

他們必須問自己如何創(chuàng)建功利性AI戰(zhàn)略以利用其力量?它究竟為他們帶來了什么，以及它如何幫助他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)?因此，開始建模AI策略與創(chuàng)建傳統(tǒng)業(yè)務(wù)策略非常不同。存在一種人工智能策略來支持業(yè)務(wù)策略。

解讀您的AI策略

首先轉(zhuǎn)向AI策略需要定義策略，例如什么是錯(cuò)誤的以及為什么。指導(dǎo)政策，例如道德，基礎(chǔ)，文化和治理以及連貫的行動(dòng)。實(shí)施過程的許多考慮要求確定組織是否具有大量的現(xiàn)有數(shù)據(jù)或正在生成足夠的數(shù)據(jù)。然后，他們將需要確定哪些流程或團(tuán)隊(duì)正在利用AI技術(shù)。

大多數(shù)公司專注于將AI定位為提高生產(chǎn)力，釋放時(shí)間并為員工創(chuàng)造機(jī)會(huì)的戰(zhàn)略。但是專家強(qiáng)調(diào)，在了解需要在不確定性下進(jìn)行試驗(yàn)的AI之前，沒有人可以將AI策略作為第一步。并沒有一種萬能的戰(zhàn)略可以提高業(yè)務(wù)效率。至于任何AI策略，都需要核心組件，包括數(shù)據(jù)，基礎(chǔ)架構(gòu)，算法，這些組件被技能和組織的支柱所圍繞。

人工智能策略必須以全面，最新的數(shù)據(jù)策略為基礎(chǔ)。沒有數(shù)據(jù)，人工智能將無法正常工作。因此，公司也需要考慮其數(shù)據(jù)策略，以定義其AI策略。

識(shí)別到目前為止企業(yè)所做決策的技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)含義也可以幫助創(chuàng)建有效的AI策略。在這方面，組織需要考慮需要哪些技術(shù)來實(shí)現(xiàn)其AI優(yōu)先級(jí)?他們已經(jīng)擁有合適的技術(shù)了嗎?如果不是，那么他們需要采用什么技術(shù)來抓住機(jī)遇?

此外，制定AI戰(zhàn)略還需要內(nèi)部AI技能和能力。這樣，企業(yè)必須研究技能差距在哪里，以及縮小這些差距需要什么?他們是否需要聘請(qǐng)新人才，培訓(xùn)現(xiàn)有員工或與外部AI提供商合作?

當(dāng)然，首先考慮這些策略將為推動(dòng)業(yè)務(wù)成功和收入的業(yè)務(wù)提供有效的AI策略。

盡管為AI定義策略不僅會(huì)影響企業(yè)或組織層面，而且會(huì)影響國家或經(jīng)濟(jì)層面。在過去的幾年中，世界上大多數(shù)國家都已建立了有關(guān)人工智能的戰(zhàn)略和倡議。

美國，法國，澳大利亞，加拿大，中國，愛爾蘭，日本，意大利，芬蘭，印度等國家已經(jīng)提出了國家AI戰(zhàn)略，以鼓勵(lì)A(yù)I的使用和開發(fā)并解決周圍的問題。