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    研究人員開發(fā)了用于對抗視頻游戲作弊的機器學習模型

    任何視頻游戲玩家都知道與作弊者競爭是多么令人沮喪,但是許多人沒有意識到對游戲和開發(fā)者的經(jīng)濟影響和其他影響。似乎無論開發(fā)人員采取什么行動,有些人總會找到欺騙游戲的方法。這就是為什么德克薩斯大學達拉斯分校的計算機科學家采用人工智能(AI)對抗這些玩家的原因。

    該研究于8月3日發(fā)表在IEEE可靠和安全計算交易中。

    研究人員使用了流行的第一人稱射擊游戲Counter-Strike來開發(fā)這種新方法,但是它可以應用于中央服務器接收數(shù)據(jù)流量的任何大型多人在線(MMO)游戲。

    Counter-Strike是市場上最受歡迎的第一人稱射擊游戲之一,這意味著玩家一直在使用軟件作弊。該游戲由玩家團隊共同努力,以通過炸彈擴散,人質(zhì)營救和保護工廠位置來打擊恐怖分子。玩家可以通過賺取游戲幣來購買更強大的武器。

    Ms Shihabul Islam是Erik Jonsson工程與計算機科學學院的UT達拉斯計算機科學博士學位。伊斯蘭本人是反恐精英玩家,是該研究的主要作者。

    他說:“有時候,當您與使用作弊作弊的玩家對戰(zhàn)時,您可以看出來,但有時可能并不明顯。”“這對其他參與者不公平。”

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