“對于集成到軟件中的更多技術(shù)和數(shù)據(jù)，最終總是經(jīng)驗和學(xué)習(xí)是基本支柱。重要的是要了解如何智能地提取它們”。通過這句話，SimpliRoute 的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Álvaro Echeverría 回顧了塑造人工智能虛擬助手以優(yōu)化其物流平臺的想法的需求。

這家初創(chuàng)公司致力于優(yōu)化調(diào)度車輛的路線。根據(jù) Echeverría 的說法，問題在于，盡管對數(shù)和數(shù)據(jù)科學(xué)有效地優(yōu)化了物流，但“有些事情是默認(rèn)軟件無法評估的，例如街道是否狀況不佳，街道是否太窄以卡車?；蛘呷绻谀硞€時間不安全。這些寶貴的信息由司機(jī)掌握”。

這個前提讓我們將智能視為運營的核心，能夠從使用平臺的司機(jī)的行為中學(xué)習(xí)。今天，經(jīng)過一年多的發(fā)展，這導(dǎo)致了 ADA，第一個 100% 內(nèi)部開發(fā)并集成到物流平臺的 AI 虛擬助手，例如蘋果設(shè)備上流行的 Siri。

ADA 已經(jīng)完全集成到 SimpliRoute 中幾個月了，它的任務(wù)是向使用該平臺的公司的司機(jī)發(fā)送警報和建議，此外還收集學(xué)習(xí)以重新安排未來的行動，從而進(jìn)一步優(yōu)化路線。例如，在學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上，人工智能根據(jù)每個司機(jī)在歷史路線上的表現(xiàn)推薦哪個司機(jī)應(yīng)該使用哪個車輛;公司是否應(yīng)根據(jù)歷史使用情況改變其車隊規(guī)模;o 在調(diào)度時建議優(yōu)化的時間窗口;除其他任務(wù)外。

“對我們來說，這是實施我們自己的人工智能的一大步，它可以作為收集街頭真實體驗的核情報。Simpliroute 的首席執(zhí)行官表示，作為智利的擴(kuò)大規(guī)模，我們的重點是處于世界技術(shù)前沿，而我們只有通過不斷改進(jìn)與人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的集成才能實現(xiàn)這一目標(biāo)。.

目前，人工智能已經(jīng)與新版本應(yīng)用程序的驅(qū)動程序合作。雖然目前它會發(fā)出警報并在后臺工作，但預(yù)計用戶很快將能夠直接與人工智能交互以請求信息或建議。